চ্যাটজিপিটির কাছে প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে বস্টন ডায়নামিক্সের রোবট ডগ-এর এখন সুযোগ রয়েছে

Boston Dynamics একটি প্রকৌশল এবং রোবোটিক্স কোম্পানি যা তার ভাইরাল ভিডিওগুলির জন্য পরিচিতি অর্জন করেছে, যা তার ভবিষ্যত্বসম্পন্ন রোবোটগুলির চমৎকার কর্মসূচি প্রদর্শন করে যেমন পার্কুর।

একটি নতুন ভিডিও যা AI বিশেষজ্ঞ সানটিয়াগো ভাল্যাড্ডারামার দ্বারা হারিয়ে যেতেছে, স্পট নামক বস্টন ডায়নামিক্সের রোবট কুকুর, কিছু নতুন পরিকল্পনা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত কিছু নতুন কাজ প্রদর্শন করছে।

প্রায় দুই মিনিটের ভিডিওতে, স্পট বলতে পারে স্বাভাবিক ভাষা প্রশ্ন যেমন "তুমি কি দাঁড়াছ?" এবং "তোমার ব্যাটারির লেভেল কত?"।

এটা করতে, Spot প্রথমে Open AI এর ChatGPT ব্যবহার করে তথ্য প্রশ্ন করে এবং তারপরে Google এর টেক্সট-টু-স্পিচ AI ব্যবহার করে উত্তরটি উচ্চারণ করে।

“প্রতিটি মিশনের শেষে, রোবটগুলি অসংখ্য ডেটা সংগ্রহ করে। এটা চাহিদা অনুযায়ী সব ডেটাকে প্রশ্ন করতে কোনও সহজ পদ্ধতি নেই। এই জায়গায়ই চ্যাটজিপিটি কাজ করে,” বলেছেন ভালদারামা।

"আমরা এটির কনফিগারেশন ফাইলগুলি এবং মিশনের ফলাফলগুলি প্রদর্শন করি। পরে ঐ সংদর্ভে প্রশ্ন করি। একটি ভয়েস-সক্ষম ইন্টারফেসের সাথে সেটি মিশ্রিত করলে, আমাদের ডেটা চেয়ের একটি অসাধারণ পথ পেয়ে যায়!"

ভিডিওটি, যা লেভাটাসের ল্যাবে সম্পন্ন হয়, তারা Spot দ্বারা মিশন সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি সমাধান করছে, যেমন, "Spot, তোমার পরবর্তী মিশনে কতগুলি পর্যবেক্ষণ হবে?" বা "তোমার শেষ মিশনটি বর্ণনা করো।"

এছাড়াও: এই নতুন প্রযুক্তি যখনই এসেছে, তখনই GPT-4 এবং যেকোনো প্রকারের কিছুই ধ্বংস করে ফেলতে পারে

স্পট সরঞ্জামসমূহ বিশ্বস্ত ও প্রতিভান্বিতভাবে পরিচালিত করতে পারে, তার সাহায্যে তথ্য সংগ্রহ করতে এবং আদান-প্রদান করতে পারে। এটি পিছনের পক্ষে কার্যক্ষমতা দেখায়, নদীর চৌম্বকীয় পরিদর্শন করতে পারে, বিভিন্ন অবস্থানের মাধ্যমে গবেষণা করতে পারে, থার্মাল পরিদর্শন করতে পারে, রেডিয়েশন সনাক্ত করতে পারে এবং আরো অনেক কিছু।

রোবটগুলোর সুদূর অগ্রগতিসম্পন্ন ক্ষমতা, যা একটি এইচটিএমএল ট্যাগ হিসেবে পাহাড়ির ভূমিকা পালন করে। এক শিরোনামার সাথে এই সম্পর্কেই দায়িত্বপূর্ণ ভূমিকা পান আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এমআই) করে। Valdarrama টুইটারে গিয়ে এই চিন্তা দূর করার চেষ্টা করে উঠছে যারা আই এবং রোবটের সংক্ষেপেই বিশ্বাস করেন।

"সভ্যতার শেষ নিয়ে আলোচনা করছিলো কমেন্টের 90% মানুষের। এর বিপরীতে, 99% ডেটা বিশ্লেষকরা তাদের ট্যাবুলার ডেটাসেটগুলি কিভাবে বিভাজন করতে পারবে তা খুঁজছে," বলেছিলেন ভাল্দারামা।