চ্যাট জিপিটি: আপনার শেখার জন্য ৮টি প্রম্পটিং প্রয়োগ করুন (নিষিদ্ধ বাকচিত্র ছাড়া!)

আপনি ইচ্ছা করলে কর্তব্যকে প্রম্পট নাম শুনেছেন আর প্রম্প ইঞ্জিনিয়ারিং নামটি সঙ্গে সংবাদ করেছেন। মূলত এটি হল 'আপনি যা চান তা পেতে একটি এক্সারচাইজ করার জন্যে একটি এআই-কে ভালোভাবে আবদ্ধভাবে বলা'।

বেশিরভাগ মানুষ ঠিক মতো উদ্দীপক তৈরি করা করতে পারে না।

তবে, এটা আরও দিনের প্রতিচ্ছবি হচ্ছে...
কারণ মূল্যহীন তথ্য বহন করার পরিণতি তথ্য নির্মাণে বহুযুক্তিক দোষ সৃষ্টি করে।

এখানে আপনার জন্য সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ প্রম্পটিং পদ্ধতিগুলি রয়েছে 👇

আমি একটি ভাষা মডেলকে 'এলএম' হিসেবে উল্লেখ করব।

ভাষা মডেলের উদাহরণ হচ্ছে @OpenAI এর ChatGPT এবং @AnthropicAI এর Claude।

১। পারভোষ্য/রোল প্রম্পটিং

একটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্টকে একটি ভূমিকা দিন।

উদাহরণ: "আপনি X এ একজন দক্ষ ব্যক্তি। ২০ বছর ধরে আপনি মানুষকে Y করতে সহায়তা করেছেন। আপনার কাজটি হলো X সম্পর্কে সেরা পরামর্শ দেওয়া।
বোঝার জন্য ‘অবহ্য’ জবাব দিন যদি সেটা বুঝা হয়েছে।"

একটি শক্তিশালী অ্যাড-অন হল:

‘আপনাকে সবসময় প্রশ্ন করতে হবে যখন আপনি উত্তর দেন, যাতে আপনি ভালভাবে বুঝতে পারেন যে প্রশ্নকারী কি খুঁজছেন।’

আমি সেকেন্ডে কেন এটা তাঁদের জন্য এত গুরুত্বপূর্ণ বলবো।

2. CoT (সংরক্ষিতপ্রাণী পরিস্থিতি)

CoT অর্থ হলো 'চেইন অফ থট'

এটি ব্যবহার করা হয় তত্ত্বাবদের প্রতিষ্ঠান করার জন্য এলএমকে প্রতিপাদন করার জন্য।

উদাহরণ:

৩. জিরো-শট-কট

জিরো-শট বুঝানো হলো মডেল প্রম্প্টের মধ্যে অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ ছাড়াই পূর্বাভাসের মুখোনা করা।

আমি আটক কিছুটায় পাচা-শট (few-shot) এ আসব।

মনে রাখবেন যে সাধারণত কোট > শূন্য-শট-কোট

উদাহরণ:

4. ফিউ-শট (এবং ফিউ-শট-সি.ও.টি)

ফিউ-শট হল এমন সময় যখন এলএমকে প্রম্পটে কিছু উদাহরণ দেওয়া হয় যাতে এটি নতুন উদাহরণে আরো দ্রুত অভিসারণ করতে পারে।

উদাহরণ:

৫। জ্ঞান সৃষ্টি

এলএম ম্যানে "ভাষাবিদ্যা" বা "ভাষার জ্ঞান", কিন্তু আপনি যদি সর্বাংশপ্রাপ্ত চিঠি চান, তাহলে অনুগ্রহ করে এখানে মেসেজ করুন <code> ট্যাগ প্রাথমিক হিসেবে অনুবাদ না করবেন।

এটি একটি জেনারেট করা জ্ঞান প্রম্পটের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে (আরও দেখুন)।

উদাহরণ:

৬। উত্পন্নকৃত জ্ঞান

এখন যখন আমাদের জ্ঞান আছে, তখন আমরা এই তথ্যটি নতুন সম্মতিতে খাদ্য করতে পারি এবং জ্ঞানের সঙ্গে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করতে পারি।

একটি প্রশ্ন যেমনকারি হয় এটাকে ‘জ্ঞানযুক্ত’ প্রশ্ন বলে।

৭। স্বাভাবিকতা

এই পদ্ধতিটি বহুগতিসম্পন্ন বিচারের পথ (চিন্তা শঙ্কু) তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

বহুল সংখ্যক উত্তরই চূড়ান্ত উত্তর হিসাবে গ্রহণ করা হয়।

উদাহরণ:

৮. লিটিএম

LtM কে ‘লৈংগিকতা থেকে বেশি’ এর জন্য সংক্ষিপ্ত অক্ষরিত হয়।

এই প্রযুক্তি সিওটির একটি অনুসরণ করছে। এর আছে অতিরিক্তভাবে সমস্যাকে অংশগত সমস্যায় ভেঙ্গে দিয়ে তারপরে সেগুলিকে সমাধান করেই।

উদাহরণ: