কেন GPT-চালিত অ্যাপগুলি ফিডব্যাক লুপগুলি অনুপস্থিত৷

জেনারেটিভ AI মডেলের উপরে নির্মিত "স্তর" অ্যাপ্লিকেশনগুলির উত্থান ব্যবসাগুলিকে তাদের ব্যবহারকারীদের আরও আকর্ষক এবং ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা দিতে সক্ষম করেছে, কিন্তু তাদের সিস্টেমের আউটপুট সম্পর্কে ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ না করেই, তারা তাদের অফারগুলি উন্নত করার মূল্যবান সুযোগগুলি হারাচ্ছে। এই নিবন্ধে, আমরা 3য় পক্ষের AI মডেলের উপরে যে কেউ কিছু তৈরি করার জন্য প্রতিক্রিয়া লুপ সহ কেন প্রয়োজনীয় তার বাস্তবতাগুলি অন্বেষণ করব।

ফিডব্যাক লুপগুলি এআই মডেলের প্রশিক্ষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান

সম্প্রতি, এমন অ্যাপ্লিকেশনের একটি তরঙ্গ দেখা দিয়েছে যা তাদের পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে ChatGPT, Midsommar এবং অন্যান্যদের মত তৃতীয় পক্ষের AI মডেলগুলির উপরে একটি "স্তর" হিসাবে তৈরি করছে। এই প্রবণতা কোম্পানিগুলিকে তাদের নিজস্ব মডেল তৈরি না করেই তাদের ব্যবহারকারীদের আরও আকর্ষক এবং ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করার অনুমতি দিয়েছে। ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই মডেলগুলির নমনীয়তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা এটিকে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তোলে। এই "স্তর" অ্যাপ্লিকেশনগুলি সাধারণত "ফ্রন্ট এন্ড" হিসাবে কাজ করে যা ব্যবহারকারী ইন্টারফেস করে, বিষয়বস্তুর দক্ষতা বা প্রম্পটের সাথে ব্যবহারকারীর অনুরোধের পরিপূরক এবং বৃদ্ধি করে। অ্যাপ্লিকেশনটি তারপর 3য় পক্ষের AI মডেলে একটি প্রম্পট পাঠায় এবং মডেলটি তার ভাষার মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। এই প্রতিক্রিয়াটি তারপরে অ্যাপ্লিকেশনটিতে ফেরত পাঠানো হয়, যা আরও প্রক্রিয়া করতে পারে বা ব্যবহারকারীর কাছে এটি প্রদর্শন করতে পারে। যাইহোক, যেহেতু এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি সরাসরি মডেলকে প্রশিক্ষিত করে না, তাদের বেশিরভাগই প্রতিক্রিয়া লুপের কোনো প্রকার অন্তর্ভুক্ত করে না। এর মানে হল যে তারা তাদের অফারগুলিকে উন্নত করার জন্য মূল্যবান সুযোগগুলি হারাচ্ছে এবং যদি তাদের সিস্টেম তাদের ব্যবহারকারীদের কাছে অনিরাপদ বা অস্বাভাবিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করে তবে এটি সম্পূর্ণরূপে মিস করতে পারে।

অনুশীলনে ফিডব্যাক লুপ

সৌভাগ্যক্রমে, সবাই প্রতিক্রিয়া লুপ পরিত্যাগ করেনি। ChatGPT নিজেই একটি ফিডব্যাক লুপ ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর ইনপুট এবং প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করে এর ভাষা মডেল উন্নত করতে। যখনই একজন ব্যবহারকারী ফিডব্যাক লুপের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, ব্যবহারকারীর ইনপুট এবং প্রতিক্রিয়া রেকর্ড করা হয় এবং মডেলটিকে পরিমার্জিত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সুস্পষ্ট ইন্টারঅ্যাকশনের মতো দেখতে পারে, যেমন ChatGPT-এর আউটপুটের পাশে "থাম্বস আপ" বা "থাম্বস ডাউন" আইকনগুলিতে ক্লিক করা, অথবা আরও কম স্পষ্ট কিছু, যেমন ব্যবহারকারী আউটপুটটি অনুলিপি করেছেন কিনা, এটি পুনরায় তৈরি করেছেন, প্রম্পটটি পুনরায় লিখেছেন এবং আরও অনেক কিছু। এই ফিডব্যাক লুপ ChatGPT এর ভুল থেকে শিখতে এবং সময়ের সাথে সাথে এর প্রতিক্রিয়াগুলির সঠিকতা এবং গুণমান উন্নত করতে দেয়। ক্রমাগত ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন বিশ্লেষণ করে, ChatGPT নতুন ডেটার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং এর কার্যকারিতা উন্নত করতে সক্ষম হয়, যার ফলে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও ভাল হয় এবং ব্যস্ততা বৃদ্ধি পায়।

যদিও ChatGPT একটি AI এর একটি দুর্দান্ত উদাহরণ যা ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়াকে এর ভাষা মডেলে অন্তর্ভুক্ত করে, ChatGPT-এর মতো তৃতীয় পক্ষের AI-এর উপরে নির্মিত এই নতুন "স্তর" অ্যাপ্লিকেশনগুলির বেশিরভাগেরই কোনও প্রতিক্রিয়া লুপ বা প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া নেই। এটি একটি সম্পর্কিত প্রবণতা কারণ এর অর্থ হল যে ব্যবহারকারীরা এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভুলতা, দক্ষতা এবং ব্যবহারকারী-বন্ধুত্ব উন্নত করার জন্য মূল্যবান প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম নয়৷ ফিডব্যাক লুপ ছাড়াই, তারা কেবল তাদের অফারগুলিকে উন্নত করার মূল্যবান সুযোগগুলিই হারাচ্ছে না, তবে তাদের সিস্টেম তাদের ব্যবহারকারীদের কাছে মিথ্যা, ধ্বংসাত্মক বা এমনকি বিপজ্জনক আউটপুট তৈরি করলে তারা এটি সম্পূর্ণরূপে মিস করতে পারে।

ফিডব্যাক লুপগুলি শুধুমাত্র AI মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য নয়, এটি 3য় পক্ষের উপরে AI সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্যও

এমনকি যদি সংগৃহীত প্রতিক্রিয়া কখনোই অন্তর্নিহিত ChatGPT মডেলের উন্নতির জন্য OpenAI-তে ফিরে না আসে, তবুও এটি বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে। ফিডব্যাক লুপ কীভাবে সিস্টেমকে উন্নত করতে পারে তার সবচেয়ে সহজবোধ্য উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল প্রম্পট-টুইকিং। যদিও 5-10 শব্দের বাক্যাংশ Google-এ একটি লিঙ্ক বা উত্তর খোঁজার জন্য দুর্দান্ত হতে পারে, ChatGPT প্রম্পটগুলি প্রায়শই অনেকগুলি বাক্য দীর্ঘ, ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে তৈরি করা হয়, যাতে নির্মাতা যে ধরনের আউটপুট খুঁজছেন তা তৈরি করতে। সেই আউটপুটগুলির অন্য প্রান্তে ব্যবহারকারীদের গুণগত এবং পরিমাণগত প্রতিক্রিয়ার সাথে, এই "স্তর" অ্যাপ্লিকেশনগুলি ক্রমবর্ধমান পরিবর্তন করতে পারে, এমনকি AB এই আউটপুটগুলি তৈরি করছে এমন প্রম্পটগুলি পরীক্ষা করতে পারে, তাদের গ্রাহকরা যে প্রতিক্রিয়াটি ছেড়ে যাচ্ছেন তা মোকাবেলা করতে৷

প্রম্পট এবি টেস্টিং, ফিডব্যাক লুপ দ্বারা চালিত, সবচেয়ে উন্নত "স্তর" অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আসছে

এটি পরিপক্কতা সম্পর্কে, শুধু উন্নতি নয়

একটি AI অ্যাপ্লিকেশনে একটি ফিডব্যাক লুপ থাকা কেবলমাত্র পণ্যের উন্নতির জন্যই ভাল নয়, এটি একটি পরিপক্ক পণ্যের লক্ষণও, কারণ এর অর্থ হল যে সংস্থাটি এটি পরিচালনা করছে তারা পণ্যটিকে সুরক্ষিত করার জন্য যথাযথ অধ্যবসায় করেছে এবং এটিকে উন্নত করার বিষয়ে যত্নশীল। একটি প্রতিক্রিয়া লুপ দেখায় যে সংস্থাটি তার ব্যবহারকারীদের ইনপুট এবং প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে তার AI সিস্টেমকে ক্রমাগত উন্নত করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এটি আরও দেখায় যে সংস্থাটি তার ব্যবহারকারীদের কথা শুনতে এবং তাদের চাহিদা এবং উদ্বেগগুলিকে গুরুত্ব সহকারে নিতে ইচ্ছুক। একটি ফিডব্যাক লুপ প্রয়োগ করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি তাদের ব্যবহারকারীদের সাথে বিশ্বাস তৈরি করতে পারে এবং প্রদর্শন করতে পারে যে তারা একটি উচ্চ-মানের পণ্য সরবরাহ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যা তাদের চাহিদা পূরণ করে। সামগ্রিকভাবে, একটি ফিডব্যাক লুপ যেকোন এআই সিস্টেমের একটি অপরিহার্য উপাদান, এবং সিস্টেমের আউটপুটগুলি সঠিক, মূল্যবান এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব তা নিশ্চিত করার জন্য এটি প্রয়োজনীয়। এবং যখন একটি ফিডব্যাক লুপ যেকোন পণ্যের মধ্যে তৈরি করা যেতে পারে যাতে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিপক্ক পণ্যগুলিতে বৃদ্ধি পায় যা ব্যবসাগুলি, এবং শুধুমাত্র ব্যক্তিরা নয়, গ্রহণ করবে, এই ধরনের সুরক্ষা এবং উন্নতির প্রতিশ্রুতি অপরিহার্য।

একটি প্রতিক্রিয়া লুপ একটি পরিপক্ক AI পণ্যের একটি সূচক

ফিডব্যাক লুপগুলি যেকোন AI সিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যার মধ্যে 3য় পক্ষের মডেলগুলির উপরে তৈরি করা হয়৷ ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে, সংস্থাগুলি ক্রমাগত তাদের সিস্টেমের গুণমান এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, যার ফলে একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং বৃদ্ধি জড়িত। যেহেতু আমরা জেনারেটিভ AI-এর শক্তিকে আলিঙ্গন করতে থাকি এবং সেগুলিকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে একীভূত করতে থাকি, তাই প্রতিক্রিয়া লুপগুলির অন্তর্ভুক্তিকে অগ্রাধিকার দেওয়া এবং এই সিস্টেমগুলি তাদের ব্যবহারকারীদের চাহিদা মেটাতে ক্রমাগত উন্নতি এবং অভিযোজিত হচ্ছে তা নিশ্চিত করা আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ৷