এটা কি এবং কিভাবে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন?

এটিই ChatGPT এবং কেন এটি আধুনিক সার্চ ইঞ্জিনের পর থেকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ টুল হতে পারে

OpenAI ChatGPT নামে একটি দীর্ঘ-ফর্মের প্রশ্ন-উত্তরকারী AI প্রবর্তন করেছে যেটি কথোপকথনে জটিল প্রশ্নের উত্তর দেয়।

এটি একটি বিপ্লবী প্রযুক্তি কারণ এটি শিখতে প্রশিক্ষিত যে মানুষ যখন একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তখন তারা কী বোঝায়।

অনেক ব্যবহারকারী মানব-মানের প্রতিক্রিয়া প্রদান করার ক্ষমতায় বিস্মিত হয়, এই অনুভূতিকে অনুপ্রাণিত করে যে এটি শেষ পর্যন্ত কম্পিউটারের সাথে মানুষ কীভাবে যোগাযোগ করে এবং কীভাবে তথ্য পুনরুদ্ধার করা হয় তা পরিবর্তন করার ক্ষমতা থাকতে পারে।

ChatGPT কি?

ChatGPT হল GPT-3.5 এর উপর ভিত্তি করে ওপেনএআই দ্বারা তৈরি একটি বড় ভাষা মডেল চ্যাটবট। কথোপকথনমূলক কথোপকথন আকারে যোগাযোগ করার এবং আশ্চর্যজনকভাবে মানুষের মনে হতে পারে এমন প্রতিক্রিয়া প্রদান করার এটির একটি অসাধারণ ক্ষমতা রয়েছে।

বৃহৎ ভাষার মডেল পরের শব্দের ভবিষ্যদ্বাণী করার কাজটি শব্দের একটি সিরিজে করে।

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং উইথ হিউম্যান ফিডব্যাক (RLHF) হল প্রশিক্ষণের একটি অতিরিক্ত স্তর যা মানুষের ফিডব্যাক ব্যবহার করে ChatGPT নির্দেশাবলী অনুসরণ করার ক্ষমতা শিখতে এবং মানুষের জন্য সন্তোষজনক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সাহায্য করে।

কে ChatGPT তৈরি করেছেন?

ChatGPT তৈরি করেছে সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি ওপেনএআই। OpenAI Inc. হল লাভজনক OpenAI LP-এর অলাভজনক মূল কোম্পানি৷

OpenAI তার সুপরিচিত DALL·E এর জন্য বিখ্যাত, এটি একটি গভীর-শিক্ষার মডেল যা প্রম্পট নামে টেক্সট নির্দেশাবলী থেকে ছবি তৈরি করে।

সিইও হলেন স্যাম অল্টম্যান, যিনি পূর্বে ওয়াই কম্বিনেটরের সভাপতি ছিলেন।

মাইক্রোসফট $1 বিলিয়ন ডলারের একটি অংশীদার এবং বিনিয়োগকারী। তারা যৌথভাবে Azure AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে।

বড় ভাষার মডেল

ChatGPT একটি বড় ভাষা মডেল (LLM)। Lar Language Models (LLMs) কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয় সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য যে কোন শব্দটি একটি বাক্যে পরবর্তীতে আসবে।

এটি আবিষ্কার করা হয়েছিল যে ডেটার পরিমাণ বাড়ানোর ফলে ভাষা মডেলগুলির আরও কিছু করার ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।

স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মতে:

“GPT-3 এর 175 বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে এবং 570 গিগাবাইট পাঠ্যের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। তুলনার জন্য, এর পূর্বসূরি, GPT-2, 1.5 বিলিয়ন প্যারামিটারে 100 গুণেরও বেশি ছোট ছিল।

স্কেলের এই বৃদ্ধি মডেলটির আচরণকে আমূল পরিবর্তন করে — GPT-3 এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম যা এটিকে স্পষ্টভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়নি, যেমন ইংরেজি থেকে ফরাসি ভাষায় বাক্য অনুবাদ করা, কিছু প্রশিক্ষণের উদাহরণ ছাড়াই।

এই আচরণটি বেশিরভাগ GPT-2 এ অনুপস্থিত ছিল। তদ্ব্যতীত, কিছু কাজের জন্য, GPT-3 মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায় যেগুলিকে সেই কাজগুলি সমাধান করার জন্য স্পষ্টভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, যদিও অন্যান্য কাজের ক্ষেত্রে এটি কম হয়।"

LLMs একটি বাক্যে এবং পরের বাক্যগুলির একাধিক শব্দের মধ্যে পরবর্তী শব্দের পূর্বাভাস দেয় – স্বয়ংসম্পূর্ণের মতো, কিন্তু মন-বাঁকানো স্কেলে।

এই ক্ষমতা তাদের অনুচ্ছেদ এবং বিষয়বস্তুর সম্পূর্ণ পৃষ্ঠাগুলি লিখতে অনুমতি দেয়।

কিন্তু এলএলএম সীমাবদ্ধ যে তারা সবসময় বুঝতে পারে না একজন মানুষ কী চায়।

এবং এখানেই উপরে উল্লিখিত রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং উইথ হিউম্যান ফিডব্যাক (RLHF) প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ChatGPT শিল্পের অবস্থার উন্নতি করে।

ChatGPT কিভাবে প্রশিক্ষিত হয়েছিল?

GPT-3.5 ইন্টারনেট থেকে কোড এবং তথ্য সম্বন্ধে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, যার মধ্যে Reddit আলোচনার মত উৎসগুলি সহ, ChatGPT কথোপকথন শিখতে এবং প্রতিক্রিয়া করার একটি মানবিক স্টাইল অর্জন করতে সাহায্য করে।

ChatGPT মানুষের প্রতিক্রিয়া (মানবীয় প্রতিক্রিয়ার সাথে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং নামে একটি কৌশল বলা হয়) ব্যবহার করেও প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল যাতে এআই শিখেছিল যে মানুষ যখন একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তখন তারা কী প্রত্যাশা করে। এলএলএমকে এইভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া বৈপ্লবিক কারণ এটি কেবলমাত্র এলএলএমকে পরবর্তী শব্দের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষণের বাইরে চলে যায়।

মার্চ 2022 শিরোনামের একটি গবেষণা পত্র প্রশিক্ষণ ভাষা মডেল টু হিউম্যান ফিডব্যাকের নির্দেশনা অনুসরণ করে ব্যাখ্যা করে যে কেন এটি একটি যুগান্তকারী পদ্ধতি:

"এই কাজটি আমাদের উদ্দেশ্য দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছে যে একটি নির্দিষ্ট সেট মানুষ যা করতে চায় তা করার জন্য তাদের প্রশিক্ষণ দিয়ে বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির ইতিবাচক প্রভাব বৃদ্ধি করা।

ডিফল্টরূপে, ভাষার মডেলগুলি পরবর্তী শব্দ ভবিষ্যদ্বাণী উদ্দেশ্যকে অপ্টিমাইজ করে, যা আমরা এই মডেলগুলি যা করতে চাই তার জন্য শুধুমাত্র একটি প্রক্সি।

আমাদের ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে আমাদের কৌশলগুলি ভাষার মডেলগুলিকে আরও সহায়ক, সত্যবাদী এবং ক্ষতিহীন করার প্রতিশ্রুতি রাখে৷

ভাষার মডেলগুলিকে বড় করা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় অনুসরণ করার জন্য সহজাতভাবে সেগুলিকে আরও ভাল করে তোলে না।

উদাহরণস্বরূপ, বড় ভাষার মডেলগুলি এমন আউটপুট তৈরি করতে পারে যা অসত্য, বিষাক্ত, বা ব্যবহারকারীর পক্ষে সহজভাবে সহায়ক নয়।

অন্য কথায়, এই মডেলগুলি তাদের ব্যবহারকারীদের সাথে সংযুক্ত নয়।"

যে প্রকৌশলীরা ChatGPT তৈরি করেছেন তারা GPT-3 এবং নতুন InstructGPT ( ChatGPT এর একটি "সহোদর মডেল") দুটি সিস্টেমের আউটপুট রেট করার জন্য ঠিকাদারদের (লেবেলার বলা হয়) নিয়োগ করেছেন।

রেটিংগুলির উপর ভিত্তি করে, গবেষকরা নিম্নলিখিত সিদ্ধান্তে এসেছেন:

"লেবেলার উল্লেখযোগ্যভাবে GPT-3 থেকে আউটপুটগুলির তুলনায় InstructGPT আউটপুট পছন্দ করে।

InstructGPT মডেলগুলি GPT-3 এর তুলনায় সত্যবাদিতার উন্নতি দেখায়।

InstructGPT GPT-3 এর তুলনায় বিষাক্ততার ছোট উন্নতি দেখায়, কিন্তু পক্ষপাত নয়।"

গবেষণাপত্রটি উপসংহারে পৌঁছেছে যে InstructGPT-এর ফলাফল ইতিবাচক ছিল। তবুও, এটিও উল্লেখ করেছে যে উন্নতির জন্য জায়গা রয়েছে।

"সামগ্রিকভাবে, আমাদের ফলাফলগুলি ইঙ্গিত দেয় যে মানুষের পছন্দগুলি ব্যবহার করে সূক্ষ্ম-টিউনিং বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি বিস্তৃত কাজের ক্ষেত্রে তাদের আচরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে, যদিও তাদের নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য অনেক কাজ করা বাকি রয়েছে।"

একটি সাধারণ চ্যাটবট থেকে যা ChatGPT আলাদা করে তা হল এটি একটি প্রশ্নের মধ্যে মানুষের অভিপ্রায় বুঝতে এবং সহায়ক, সত্য এবং ক্ষতিহীন উত্তর প্রদান করার জন্য বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত ছিল।

সেই প্রশিক্ষণের কারণে, ChatGPT কিছু প্রশ্নকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে এবং প্রশ্নের কিছু অংশ বাদ দিতে পারে যা অর্থহীন।

ChatGPT সম্পর্কিত আরেকটি গবেষণা পত্র দেখায় যে তারা কীভাবে এআইকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিল তা অনুমান করার জন্য মানুষ কী পছন্দ করে।

গবেষকরা লক্ষ্য করেছেন যে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ AI এর আউটপুট রেট করার জন্য ব্যবহৃত মেট্রিক্সের ফলে মেশিনগুলি মেট্রিক্সে ভাল স্কোর করেছে, কিন্তু মানুষের প্রত্যাশার সাথে সারিবদ্ধ নয়।

গবেষকরা কীভাবে সমস্যাটি ব্যাখ্যা করেছেন তা নিম্নরূপ:

“অনেক মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন সাধারণ মেট্রিক্সকে অপ্টিমাইজ করে যা ডিজাইনার যা ইচ্ছা করে তার জন্য শুধুমাত্র রুক্ষ প্রক্সি। এটি সমস্যার কারণ হতে পারে, যেমন YouTuBypassGPTe সুপারিশ ক্লিক-টোপ প্রচার করে।"

সুতরাং তারা যে সমাধানটি ডিজাইন করেছিল তা হল একটি AI তৈরি করা যা মানুষের পছন্দের জন্য অপ্টিমাইজ করা উত্তর আউটপুট করতে পারে।

এটি করার জন্য, তারা বিভিন্ন উত্তরের মধ্যে মানুষের তুলনার ডেটাসেট ব্যবহার করে AI-কে প্রশিক্ষণ দিয়েছিল যাতে মেশিনটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে আরও ভাল হয়ে ওঠে যে মানুষ কী সন্তোষজনক উত্তর বলে মনে করে।

কাগজটি শেয়ার করেছে যে প্রশিক্ষণটি Reddit পোস্টের সংক্ষিপ্তসারের মাধ্যমে করা হয়েছিল এবং সংবাদের সংক্ষিপ্তসারেও পরীক্ষা করা হয়েছিল।

ফেব্রুয়ারী 2022 এর গবেষণা পত্রটিকে বলা হয় লার্নিং টু সামারাইজ ফ্রম হিউম্যান ফিডব্যাক।

গবেষকরা লিখেছেন:

“এই কাজে, আমরা দেখাই যে মানুষের পছন্দের জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়ে সারাংশের গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা সম্ভব।

আমরা সারাংশের মধ্যে মানুষের তুলনার একটি বড়, উচ্চ-মানের ডেটাসেট সংগ্রহ করি, মানুষের পছন্দের সারাংশের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিই, এবং শক্তিবৃদ্ধি শেখার ব্যবহার করে একটি সংক্ষিপ্তকরণ নীতি ঠিক করার জন্য সেই মডেলটিকে একটি পুরস্কার ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করি।"

ChatGPT এর সীমাবদ্ধতা কি কি?

বিষাক্ত প্রতিক্রিয়ার সীমাবদ্ধতা

ChatGPT বিশেষভাবে বিষাক্ত বা ক্ষতিকারক প্রতিক্রিয়া না দেওয়ার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে। তাই এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এড়িয়ে যাবে।

উত্তরের গুণমান দিকনির্দেশের গুণমানের উপর নির্ভর করে

ChatGPT এর একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা হল আউটপুটের গুণমান ইনপুটের মানের উপর নির্ভর করে। অন্য কথায়, বিশেষজ্ঞের দিকনির্দেশ (প্রম্পট) আরও ভাল উত্তর তৈরি করে।

উত্তর সবসময় সঠিক নয়

আরেকটি সীমাবদ্ধতা হল যেহেতু এটি মানুষের কাছে সঠিক মনে হয় এমন উত্তর প্রদানের জন্য প্রশিক্ষিত, তাই উত্তরগুলি মানুষকে প্রতারিত করতে পারে যে আউটপুটটি সঠিক।

অনেক ব্যবহারকারী আবিষ্কার করেছেন যে ChatGPT ভুল উত্তর প্রদান করতে পারে, যার মধ্যে কিছু মারাত্মকভাবে ভুল।

কোডিং প্রশ্নোত্তর ওয়েবসাইট স্ট্যাক ওভারফ্লো-এর মডারেটররা উত্তরগুলির একটি অপ্রত্যাশিত পরিণতি আবিষ্কার করতে পারে যা মানুষের কাছে সঠিক বলে মনে হয়৷

স্ট্যাক ওভারফ্লো ChatGPT থেকে উত্পন্ন ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া দ্বারা প্লাবিত হয়েছিল যা সঠিক বলে মনে হয়েছিল, কিন্তু অনেকগুলি ভুল উত্তর ছিল।

হাজার হাজার উত্তর স্বেচ্ছাসেবক মডারেটর দলকে অভিভূত করে, প্রশাসকদেরকে ChatGPT থেকে তৈরি করা উত্তর পোস্ট করা যেকোনো ব্যবহারকারীর বিরুদ্ধে নিষেধাজ্ঞা জারি করতে প্ররোচিত করে।

ChatGPT উত্তরের বন্যার ফলে একটি পোস্ট শিরোনাম হয়েছে: অস্থায়ী নীতি: ChatGPT নিষিদ্ধ:

"এটি একটি অস্থায়ী নীতি যা ChatGPT এর সাথে তৈরি করা উত্তর এবং অন্যান্য বিষয়বস্তুর প্রবাহকে ধীর করার উদ্দেশ্যে।

…প্রাথমিক সমস্যা হল যখন ChatGPT যে উত্তরগুলি তৈরি করে সেগুলির ভুল হওয়ার উচ্চ হার থাকে, সেগুলি সাধারণত "মনে হয়" সেগুলি "ভাল" হতে পারে..."

স্ট্যাক ওভারফ্লো মডারেটরদের ভুল ChatGPT উত্তরের অভিজ্ঞতা যা সঠিক দেখায় এমন কিছু যা OpenAI, ChatGPT এর নির্মাতারা তাদের নতুন প্রযুক্তির ঘোষণার সময় সচেতন এবং সতর্ক করেছেন।

OpenAI ChatGPT এর সীমাবদ্ধতা ব্যাখ্যা করে

OpenAI ঘোষণা এই সতর্কতা প্রস্তাব করেছে:

" ChatGPT কখনও কখনও যুক্তিযুক্ত-শব্দযুক্ত কিন্তু ভুল বা অর্থহীন উত্তর লেখে।

এই সমস্যার সমাধান করা চ্যালেঞ্জিং, যেমন:

(1) আরএল প্রশিক্ষণের সময়, বর্তমানে সত্যের কোন উৎস নেই;

(2) মডেলটিকে আরও সতর্ক হওয়ার জন্য প্রশিক্ষণের ফলে এটি সঠিকভাবে উত্তর দিতে পারে এমন প্রশ্নগুলি প্রত্যাখ্যান করে; এবং

(3) তত্ত্বাবধানে প্রশিক্ষণ মডেলটিকে বিভ্রান্ত করে কারণ আদর্শ উত্তর নির্ভর করে মডেলটি যা জানে তার উপর, বরং মানব প্রদর্শক যা জানে তার উপর।"

ChatGPT কি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়?

"গবেষণা পূর্বরূপ" সময় ChatGPT ব্যবহার বর্তমানে বিনামূল্যে।

চ্যাটবটটি বর্তমানে ব্যবহারকারীদের চেষ্টা করার জন্য এবং প্রতিক্রিয়াগুলির প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য খোলা রয়েছে যাতে AI প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং তার ভুলগুলি থেকে শিখতে পারে।

অফিসিয়াল ঘোষণায় বলা হয়েছে যে OpenAI ভুলগুলি সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া পেতে আগ্রহী:

“যদিও আমরা মডেলটিকে অনুপযুক্ত অনুরোধগুলি প্রত্যাখ্যান করার জন্য প্রচেষ্টা করেছি, এটি কখনও কখনও ক্ষতিকারক নির্দেশাবলীতে সাড়া দেবে বা পক্ষপাতদুষ্ট আচরণ প্রদর্শন করবে৷

আমরা নির্দিষ্ট ধরণের অনিরাপদ বিষয়বস্তুকে সতর্ক করতে বা ব্লক করতে মডারেশন API ব্যবহার করছি, তবে আমরা আশা করছি যে এটিতে কিছু মিথ্যা নেতিবাচক এবং ইতিবাচক দিক থাকবে।

আমরা এই সিস্টেমের উন্নতির জন্য আমাদের চলমান কাজকে সহায়তা করার জন্য ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করতে আগ্রহী।"

প্রতিক্রিয়া রেট দিতে জনসাধারণকে উত্সাহিত করার জন্য বর্তমানে ChatGPT ক্রেডিটগুলিতে $500 পুরস্কারের একটি প্রতিযোগিতা রয়েছে৷

“ব্যবহারকারীরা UI এর মাধ্যমে সমস্যাযুক্ত মডেল আউটপুটগুলির সাথে সাথে বাহ্যিক বিষয়বস্তু ফিল্টার থেকে মিথ্যা ইতিবাচক/নেতিবাচক বিষয়ে প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে উত্সাহিত করা হয় যা ইন্টারফেসেরও অংশ৷

আমরা ক্ষতিকারক আউটপুট সম্পর্কে প্রতিক্রিয়াতে বিশেষভাবে আগ্রহী যা বাস্তব-বিশ্বে ঘটতে পারে, অ-প্রতিকূল পরিস্থিতিতে, সেইসাথে প্রতিক্রিয়া যা আমাদের অভিনব ঝুঁকি এবং সম্ভাব্য প্রশমনগুলি উন্মোচন এবং বুঝতে সাহায্য করে।

আপনি API ক্রেডিটগুলিতে $500 পর্যন্ত জেতার সুযোগের জন্য ChatGPT ফিডব্যাক কনটেস্ট3 এ প্রবেশ করতে পারেন৷

ChatGPT ইন্টারফেসে লিঙ্ক করা প্রতিক্রিয়া ফর্মের মাধ্যমে এন্ট্রি জমা দেওয়া যেতে পারে।"

বর্তমানে চলমান প্রতিযোগিতাটি 31 ডিসেম্বর, 2022 তারিখে PST রাত 11:59 টায় শেষ হবে৷

সম্পর্কিত: OpenAI ChatGPT এর একটি প্রদত্ত প্রো সংস্করণ প্রবর্তন করতে পারে

ভাষা মডেল কি Google অনুসন্ধান প্রতিস্থাপন করবে?

Google নিজেই ইতিমধ্যে একটি AI চ্যাটবট তৈরি করেছে যাকে বলা হয় LaMDA। Google এর চ্যাটবটের কর্মক্ষমতা মানুষের কথোপকথনের এত কাছাকাছি ছিল যে একজন Google ইঞ্জিনিয়ার দাবি করেছেন যে LaMDA সংবেদনশীল।

এই বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি কীভাবে এতগুলি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে তা প্রদত্ত, এটা কি সুদূরপ্রসারী যে ওপেনএআই, Google বা মাইক্রোসফ্টের মতো একটি কোম্পানি একদিন একটি এআই চ্যাটবট দিয়ে ঐতিহ্যগত অনুসন্ধানকে প্রতিস্থাপন করবে?

Twitter কেউ কেউ ইতিমধ্যে ঘোষণা করছে যে ChatGPT পরবর্তী Google হবে।

একটি প্রশ্ন-উত্তর চ্যাটবট একদিন Google প্রতিস্থাপন করতে পারে এমন দৃশ্যটি যারা অনুসন্ধান বিপণন পেশাদার হিসাবে জীবিকা নির্বাহ করেন তাদের জন্য ভয়ঙ্কর।

এটি অনলাইন অনুসন্ধান বিপণন সম্প্রদায়গুলিতে আলোচনার জন্ম দিয়েছে, যেমন জনপ্রিয় FaceBypassGPTook SEOSignals ল্যাব যেখানে কেউ জিজ্ঞাসা করেছিল যে অনুসন্ধানগুলি সার্চ ইঞ্জিন থেকে এবং চ্যাটবটের দিকে সরে যেতে পারে কিনা৷

ChatGPT পরীক্ষা করার পর, আমাকে সম্মত হতে হবে যে অনুসন্ধানের ভয়টি চ্যাটবট দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে তা ভিত্তিহীন নয়।

প্রযুক্তির এখনও অনেক দূর যেতে হবে, তবে এটি একটি হাইব্রিড অনুসন্ধান এবং অনুসন্ধানের জন্য চ্যাটবট ভবিষ্যতের কল্পনা করা সম্ভব।

কিন্তু ChatGPT এর বর্তমান বাস্তবায়ন এমন একটি হাতিয়ার বলে মনে হচ্ছে যা ব্যবহার করার জন্য কিছু সময়ে ক্রেডিট কেনার প্রয়োজন হবে।

কিভাবে ChatGPT ব্যবহার করা যেতে পারে?

ChatGPT একটি নির্দিষ্ট লেখকের স্টাইলে কোড, কবিতা, গান এবং এমনকি ছোট গল্প লিখতে পারে।

নিম্নলিখিত নির্দেশাবলীর দক্ষতা ChatGPT তথ্যের উৎস থেকে এমন একটি টুলে উন্নীত করে যা একটি কাজ সম্পন্ন করতে বলা যেতে পারে।

এটি কার্যত যে কোনও বিষয়ে একটি প্রবন্ধ লেখার জন্য দরকারী করে তোলে।

ChatGPT নিবন্ধ বা এমনকি সম্পূর্ণ উপন্যাসের রূপরেখা তৈরি করার জন্য একটি টুল হিসাবে কাজ করতে পারে।

এটি কার্যত যে কোনও কাজের জন্য একটি প্রতিক্রিয়া প্রদান করবে যা লিখিত পাঠ্যের সাথে উত্তর দেওয়া যেতে পারে।

উপসংহার

পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, ChatGPT একটি সরঞ্জাম হিসাবে কল্পনা করা হয়েছে যেটি ব্যবহার করার জন্য জনসাধারণকে শেষ পর্যন্ত অর্থ প্রদান করতে হবে।

জনসাধারণের জন্য উন্মুক্ত হওয়ার পর থেকে প্রথম পাঁচ দিনের মধ্যে এক মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী ChatGPT ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধন করেছেন।