ChatGPT একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে, "নিউরাল নেটওয়ার্ক" শব্দটিকে প্রায়শই মেশিন লার্নিংয়ের একটি মূল উপাদান হিসাবে উল্লেখ করা হয়। এর মূলে, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক হল নোডগুলির একটি আন্তঃসংযুক্ত গ্রুপ যা কম্পিউটারগুলিকে উদাহরণের মাধ্যমে শিখতে এবং ডেটাতে প্যাটার্ন চিনতে দেয়। ChatGPT, OpenAI দ্বারা বিকশিত ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক AI ভাষার মডেল, এর ব্যতিক্রম নয়।

আসলে, চ্যাটজিপিটি একটি ভাষা মডেল যা একটি কথোপকথন পদ্ধতিতে ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলি বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এখন যেহেতু আমরা বুঝতে পেরেছি যে ChatGPT হল এক ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক, আসুন আমরা নিউরাল নেটওয়ার্কের ধারণা এবং ChatGPT কীভাবে মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে তার আরও গভীরে প্রবেশ করি।

নিউরাল নেটওয়ার্ক কি?

একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা মানুষের মস্তিষ্ক এবং স্নায়ুতন্ত্র থেকে অনুপ্রেরণা নেয় তা নিউরাল নেটওয়ার্ক নামে পরিচিত। এটি মানুষের মস্তিষ্কের জৈবিক নিউরনের অনুকরণ করে, পছন্দসই আউটপুটগুলিতে ডেটা ইনপুটগুলি শিখতে এবং অনুবাদ করতে আন্তঃসংযুক্ত ফাংশনগুলির একটি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেয়েছে এবং কার্যকরভাবে জটিল বাস্তব-বিশ্বের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে পারে। এগুলি অনেক শিল্পে প্রয়োগ করা হচ্ছে, যেমন বক্তৃতা এবং চিত্র স্বীকৃতি, অর্থ এবং চিকিৎসা নির্ণয়।

চ্যাটজিপিটি হল একটি কথোপকথনমূলক এআই প্রোগ্রাম যা ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলি বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে। এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি বংশধর এবং একটি ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে কাজ করে।

কিভাবে ChatGPT নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কাজ করে

ChatGPT একটি ফিড-ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং একটি স্বাভাবিককরণ স্তর ব্যবহার করে মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। ফিড-ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক ইনপুট সিকোয়েন্সে একটি নন-লিনিয়ার ট্রান্সফরমেশন প্রয়োগ করে, যা মডেলটিকে ডেটাতে জটিল প্যাটার্ন শিখতে দেয়। এদিকে, স্বাভাবিককরণ স্তর প্রতিটি স্তরের ইনপুট মানগুলি একই স্কেলের হয় তা নিশ্চিত করে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটিকে স্থিতিশীল করতে সহায়তা করে।

ChatGPT একটি প্রাক-প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যায় তা নিশ্চিত করার জন্য যে এটি সর্বজনীন ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ করার আগে উদ্দেশ্য অনুযায়ী কাজ করে। যখন একজন ব্যবহারকারী টেক্সট ইনপুট করে, ChatGPT এটিকে টোকেনাইজেশন, এম্বেডিং, এনকোডিং, সম্ভাব্যতা বন্টন জেনারেশন এবং আউটপুট জেনারেশন সহ বিভিন্ন পর্যায়ে প্রক্রিয়া করে।

ChatGPT-এ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং

নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত প্রযুক্তি। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আধুনিক AI এবং মেশিন লার্নিংয়ে একটি গেম-চেঞ্জার হয়েছে, প্রাথমিকভাবে বড় ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং দ্বারা তৈরি ডেটা ল্যান্ডস্কেপের কারণে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি জটিল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে Train বিশাল ডেটা সেট ব্যবহার করতে সক্ষম করেছে, যা জটিল কৌশল এবং ক্রিয়াকলাপ শিখতে পারে।

ChatGPT প্রযুক্তি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং এর নীতির উপর নির্মিত। ভাষাকে চিনতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে, ChatGPT-এর নিউরাল নেটওয়ার্ককে মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। ফাইন-টিউনিং এই প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা নিউরাল নেটওয়ার্ককে নির্দিষ্ট ধরনের ইনপুটগুলিকে সঠিকভাবে চিনতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করে।

ChatGPT কি ধরনের নেটওয়ার্ক?

চ্যাটজিপিটি একটি ভাষা মডেল যা নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে।

ChatGPT এর নিউরাল নেটওয়ার্ক কত বড়?

GPT 3 এর 175 বিলিয়ন প্যারামিটার ছিল।